講義目的
大量の情報から役に立つ情報と捨てるべき情報とを判別する能力は情報過多の社会に生きるためには必須のものです。データは、単に見るだけでなく、「たて」、「よこ」、「ななめ」に見ることで違って見えてきます。
どういう切り口でデータを見るかによって同じデータでも人により違った発見をする。したがって、データを眺めるときに自分だけで考えているよりは、自分の考えを話し、他者の意見を聞くことにより視野が広がる。このような観点から、このゼミでは、グループ学習を通じて、下記事項を学習します。
1)雑多なデータの山の中から、意味のある情報を引き出す力、データを見る力を養う
2)自分で問題を発見しその問題を自分で解くことを学習する
3)データ解析のツールである統計学の知識やソフトウエアの使い方を学習する
4)自分の考えを他者に伝える手段として学習の成果を発表する方法を習得する
グループ学習を行うので、参加者が多い場合は、小班を作り、小班ごとにテーマを設けのテーマ学習を進めます。また、データがどうやって作られているのかということを知るために、データの収集をしている企業や官庁などの見学もします。たとえば,TVの視聴率はどうやって調べられているのか,家計はどのようにして調査されているのか,など身近なデータを考えています。
■到達目標
1)データの収集の方法を学習し、データの分析ができる能力を身に付ける。エクセルやSPSSでデータが自由に扱えるようにする。
2)自己表現の手段として分析結果をパワーポイントで報告することができるようにする。
3)就職活動にまた社会に出てからも役立つ自己表現,討論などの方法を身に付ける。
講義詳細
このゼミではデータから探索的に問題を発見し、問題提起し、分析を試みることを行う。テーマとしては、「地域の人口構成から見てどんな起業が可能か」、「コマーシャルの効果を測る」など、自分たちで考える。
現場を知ることが刺激になるので、企業や官庁の見学も計画している。
なお、データの整理や分析などには、エクセルなどの表計算ソフトやSPSSなどの統計パッケージが強力な武器になる。このゼミではエクセルやSPSSの使い方も学習する。
大量の情報から役に立つ情報と捨てるべき情報とを判別する能力は情報過多の社会に生きるためには必須のものである。データは、単に見るだけでなく、「たて」、「よこ」、「ななめ」に見ることで違って見えてくる。
どういう切り口でデータを見るかによって同じデータでも人により違った発見をする。したがって、データを眺めるときに自分だけで考えているよりは、自分の考えを話し、他者の意見を聞くことにより視野が広がる。このような観点から、このゼミでは、グループ学習を通じて、下記事項を学習する。
1)雑多なデータの山の中から、意味のある情報を引き出す力、データを見る力を養う
2)自分で問題を発見しその問題を自分で解くことを学習する
3)データ解析のツールである統計学の知識やソフトウエアの使い方を学習する
4)自分の考えを他者に伝える手段として学習の成果を発表する方法を習得する
グループ学習を行うので、参加者が多い場合は、小班を作り、小班ごとにテーマを設け学習を進める。
問題を掘り起こすことが重要なので、問題発見の手段を学習しながら、互いの発見をクラスで報告し、意見交換を行い、それを自分にフィードバックし、さらに新しい発見をするという繰り返しにより、深度の深い発見をすることを狙っている。「三人寄れば文殊の知恵」。自分とは違った他者の観点は問題発見に役立つ。したがって、グループ討論をするなど、集団での意見交換を基本とした授業を行う。
クループ討論、共同作業をすることにより、グループで助け合いながら物事を遂行する術を身に付け、他
者に自分の考えを伝える練習をする。「和気あいあいと楽しく学習」がモットーである。
<第1講>概論およびスキル調査
ゼミの進め方の説明を行う。
小班に分けるための参考として受講者のアンケート調査を行う。また、見学企業について相談する。
<第2・3講>情報収集の方法および整理の仕方
1)情報収集:マスコミ、インターネット、モバイル、各種報告書、公共図書館の利用等、様々な情報収集の方法について講義する。対象は何か、手段は何か、共通点、相違点、各方法の特徴等を整理、分類する。
2)エクセルによるデータの整理
エクセルによるデータの整理法を学習する
〈予習、復習のポイント〉
インターネットで収集できる情報についてリストアップしてみる。また、販売されている情報についてその価格、購入条件などを調べる。エクセルの使い方の復習。
<第4講>分析テーマの発見:仮説と作業仮説(講義)
情報を得てそこから様々なことを想像しそれを具体的に分析するにはどうするか。テーマを定めるまでの
プロセスを解説する。もやもやとしたものをはっきりと表現するには、仮説、作業仮説という概念を用いる。
概念の整理、テーマの検討にはアイディアのマッピングなどビジュアル化を行う。こうして仮設を組みたて
ていくことにより、分析、予測のテーマを作ることを学習する。
〈予習、復習のポイント〉
自分の考えを手書きでよいので図表化してみる。
<第5・6講>仮説の提示
1)インターネット上の情報を集める。集めた情報から、各自色々なことを想像し、推測する。小班ごとに分かれてディスカッションし仮説のリストアップをする。
2)天候が適切であれば、大学の近くの街を歩き、見たものから仮説を作る。例えば、看板から色々なことを想像してみる。
3)企業あるいは官庁の見学を行う。
〈予習、復習のポイント〉
各自の発見したことを一覧にする。
<第7・8・9講>仮説の整理とデータの収集
前回までに挙げた仮説を整理し、まとまりのある仮説のクラスターを作る。ここで、関心のある仮説の
クラスターに合わせて、小班を組み替えてどんな分析をするかディスカッションし、1.仮説、2.仮説の検証・
実証の方法、を検討する。さらにテーマにあったデータの収集を試みる。
〈予習、復習のポイント〉
分析テーマを考える。
<第10講>分析の準備
SPSSの使い方の練習をする。調査会社が提供しているデータを例題に用いる。
〈予習、復習のポイント〉
SPSSの使い方を復習しておくおこと。
<第11・12・13講>データの収集と分析
グループでデータを集め分析をする。パワーポイントで発表のまとめをする。
〈予習、復習のポイント〉
授業外でもグループでコンタクトを取り、レポートまとめを行う。
<第14・15講>プレゼンテーション
これまでに行ったことについて、パワーポイントで発表。
〈予習、復習のポイント〉
パワーポイントの使い方を練習しておく。
大量の情報から役に立つ情報と捨てるべき情報とを判別する能力は情報過多の社会に生きるためには必須のものです。データは、単に見るだけでなく、「たて」、「よこ」、「ななめ」に見ることで違って見えてきます。
どういう切り口でデータを見るかによって同じデータでも人により違った発見をする。したがって、データを眺めるときに自分だけで考えているよりは、自分の考えを話し、他者の意見を聞くことにより視野が広がる。このような観点から、このゼミでは、グループ学習を通じて、下記事項を学習します。
1)雑多なデータの山の中から、意味のある情報を引き出す力、データを見る力を養う
2)自分で問題を発見しその問題を自分で解くことを学習する
3)データ解析のツールである統計学の知識やソフトウエアの使い方を学習する
4)自分の考えを他者に伝える手段として学習の成果を発表する方法を習得する
グループ学習を行うので、参加者が多い場合は、小班を作り、小班ごとにテーマを設けのテーマ学習を進めます。また、データがどうやって作られているのかということを知るために、データの収集をしている企業や官庁などの見学もします。たとえば,TVの視聴率はどうやって調べられているのか,家計はどのようにして調査されているのか,など身近なデータを考えています。
■到達目標
1)データの収集の方法を学習し、データの分析ができる能力を身に付ける。エクセルやSPSSでデータが自由に扱えるようにする。
2)自己表現の手段として分析結果をパワーポイントで報告することができるようにする。
3)就職活動にまた社会に出てからも役立つ自己表現,討論などの方法を身に付ける。
講義詳細
このゼミではデータから探索的に問題を発見し、問題提起し、分析を試みることを行う。テーマとしては、「地域の人口構成から見てどんな起業が可能か」、「コマーシャルの効果を測る」など、自分たちで考える。
現場を知ることが刺激になるので、企業や官庁の見学も計画している。
なお、データの整理や分析などには、エクセルなどの表計算ソフトやSPSSなどの統計パッケージが強力な武器になる。このゼミではエクセルやSPSSの使い方も学習する。
大量の情報から役に立つ情報と捨てるべき情報とを判別する能力は情報過多の社会に生きるためには必須のものである。データは、単に見るだけでなく、「たて」、「よこ」、「ななめ」に見ることで違って見えてくる。
どういう切り口でデータを見るかによって同じデータでも人により違った発見をする。したがって、データを眺めるときに自分だけで考えているよりは、自分の考えを話し、他者の意見を聞くことにより視野が広がる。このような観点から、このゼミでは、グループ学習を通じて、下記事項を学習する。
1)雑多なデータの山の中から、意味のある情報を引き出す力、データを見る力を養う
2)自分で問題を発見しその問題を自分で解くことを学習する
3)データ解析のツールである統計学の知識やソフトウエアの使い方を学習する
4)自分の考えを他者に伝える手段として学習の成果を発表する方法を習得する
グループ学習を行うので、参加者が多い場合は、小班を作り、小班ごとにテーマを設け学習を進める。
問題を掘り起こすことが重要なので、問題発見の手段を学習しながら、互いの発見をクラスで報告し、意見交換を行い、それを自分にフィードバックし、さらに新しい発見をするという繰り返しにより、深度の深い発見をすることを狙っている。「三人寄れば文殊の知恵」。自分とは違った他者の観点は問題発見に役立つ。したがって、グループ討論をするなど、集団での意見交換を基本とした授業を行う。
クループ討論、共同作業をすることにより、グループで助け合いながら物事を遂行する術を身に付け、他
者に自分の考えを伝える練習をする。「和気あいあいと楽しく学習」がモットーである。
<第1講>概論およびスキル調査
ゼミの進め方の説明を行う。
小班に分けるための参考として受講者のアンケート調査を行う。また、見学企業について相談する。
<第2・3講>情報収集の方法および整理の仕方
1)情報収集:マスコミ、インターネット、モバイル、各種報告書、公共図書館の利用等、様々な情報収集の方法について講義する。対象は何か、手段は何か、共通点、相違点、各方法の特徴等を整理、分類する。
2)エクセルによるデータの整理
エクセルによるデータの整理法を学習する
〈予習、復習のポイント〉
インターネットで収集できる情報についてリストアップしてみる。また、販売されている情報についてその価格、購入条件などを調べる。エクセルの使い方の復習。
<第4講>分析テーマの発見:仮説と作業仮説(講義)
情報を得てそこから様々なことを想像しそれを具体的に分析するにはどうするか。テーマを定めるまでの
プロセスを解説する。もやもやとしたものをはっきりと表現するには、仮説、作業仮説という概念を用いる。
概念の整理、テーマの検討にはアイディアのマッピングなどビジュアル化を行う。こうして仮設を組みたて
ていくことにより、分析、予測のテーマを作ることを学習する。
〈予習、復習のポイント〉
自分の考えを手書きでよいので図表化してみる。
<第5・6講>仮説の提示
1)インターネット上の情報を集める。集めた情報から、各自色々なことを想像し、推測する。小班ごとに分かれてディスカッションし仮説のリストアップをする。
2)天候が適切であれば、大学の近くの街を歩き、見たものから仮説を作る。例えば、看板から色々なことを想像してみる。
3)企業あるいは官庁の見学を行う。
〈予習、復習のポイント〉
各自の発見したことを一覧にする。
<第7・8・9講>仮説の整理とデータの収集
前回までに挙げた仮説を整理し、まとまりのある仮説のクラスターを作る。ここで、関心のある仮説の
クラスターに合わせて、小班を組み替えてどんな分析をするかディスカッションし、1.仮説、2.仮説の検証・
実証の方法、を検討する。さらにテーマにあったデータの収集を試みる。
〈予習、復習のポイント〉
分析テーマを考える。
<第10講>分析の準備
SPSSの使い方の練習をする。調査会社が提供しているデータを例題に用いる。
〈予習、復習のポイント〉
SPSSの使い方を復習しておくおこと。
<第11・12・13講>データの収集と分析
グループでデータを集め分析をする。パワーポイントで発表のまとめをする。
〈予習、復習のポイント〉
授業外でもグループでコンタクトを取り、レポートまとめを行う。
<第14・15講>プレゼンテーション
これまでに行ったことについて、パワーポイントで発表。
〈予習、復習のポイント〉
パワーポイントの使い方を練習しておく。
